Deje que la educación superior dedique un tiempo de calidad a la investigación que ayudará a los jugadores a ser mejores jugadores en juegos como dota 2, StarCraft II y Liga de Leyendas. Investigadores de ciencias de la computación de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han desarrollado una técnica para determinar qué estrategias brindan a los jugadores una ventaja para ganar en juegos de estrategia en tiempo real como Defensa de los antiguos (Dota), Warcraft III y StarCraft II. La técnica ofrece información extremadamente precisa sobre cómo las acciones de un jugador afectan las posibilidades de ganar de un equipo, y podría usarse para desarrollar tecnología para que los jugadores y desarrolladores la usen para mejorar las experiencias de juego. Echa un vistazo a los papeles aquí y aquí.
"Esperamos sinceramente que los jugadores profesionales encuentren que nuestro trabajo sea beneficioso, y les permita obtener información sobre su juego que los haga más competitivos", dijo el Dr. David L. Roberts, profesor asistente de ciencias de la computación en NC State y Autor de dos artículos sobre la investigación. "Una de las cosas interesantes de nuestros resultados es que también pueden ser útiles para el jugador promedio, especialmente una vez que hemos avanzado más en las herramientas de visualización en las que estamos trabajando".
Los investigadores utilizaron la técnica, que utiliza varias herramientas analíticas, para evaluar los registros de las acciones de los jugadores de miles de juegos ARTS. Luego utilizaron esa información para desarrollar un conjunto de reglas que gobiernan las estrategias de juego del equipo, a fin de identificar qué enfoques les dan a los equipos la mejor oportunidad de ganar. Aunque League of Legends no formó parte de esta investigación, Roberts dijo que esta metodología se puede aplicar en cualquier entorno donde haya atributos que evolucionen en el tiempo y que describan el progreso en el juego. La calidad de los conocimientos dependerá de la mecánica de cada juego individual.
"La retroalimentación en tiempo real sobre lo que los jugadores deberían enfocarse para aumentar sus posibilidades de éxito puede ayudar a los jugadores a aprender estrategias más efectivas", dijo Roberts. "Les permitirá aprender cómo su enfoque del juego afecta su progreso e identificar nuevos objetivos para aumentar sus probabilidades de ganar".
Investigadores enfocados en Dota por tres razones principales: 1) ser un juego multijugador en tiempo real, Dota el juego es un ejemplo de los tipos de comportamientos que les interesaba examinar, 2) Dota los archivos de registro de reproducción están disponibles en Internet, lo que hace posible que obtengan datos suficientes para una investigación computacional, y 3) Dota es muy popular, lo que esperaban que hiciera estos resultados interesantes para una gran audiencia. Los otros juegos fueron seleccionados para complementar las características de Dota y mostrar la aplicabilidad de la técnica.
"En resumen, estos juegos son extremadamente complejos", dijo Roberts. “Los jugadores toman 10 o 100 decisiones por minuto (dependiendo del nivel al que mires), y puede ser extremadamente difícil hacer una 'asignación de crédito temporal'. ¿Cómo se supone que un jugador debe saber que comprar un artículo en los 12 minutos? ¿El juego finalmente los envía por el camino del fracaso 30 minutos después? "Es de esperar que los tipos de ideas que podemos proporcionarles permitan a los jugadores comprender mejor las relaciones entre sus objetivos y su éxito".
Cuando agregas los procesos de pensamiento de los oponentes humanos, a veces hasta cinco por equipo, estos juegos se vuelven aún más complejos. ESports agrega una capa adicional de drama con millones de personas observando a través de las transmisiones en vivo y miles de espectadores en vivo que participan en la acción virtual en grandes lugares.
"Modelar la mente humana explícitamente no es factible en un escenario tan complejo, por lo que nuestras técnicas manejan la mente humana a través de los datos", explicó Roberts. "Al recopilar una gran cantidad de repeticiones de juegos, obtenemos ejemplos de la variedad de cosas que los jugadores humanos pueden hacer, y utilizamos técnicas de aprendizaje automático para identificar y aprovechar patrones sutiles".
Roberts considera que esta investigación no solo beneficia a los jugadores de todos los niveles de habilidad, sino a los mismos desarrolladores de MOBA y otros juegos. Los desarrolladores de juegos están modificando constantemente la mecánica de sus juegos (por ejemplo, las reglas que gobiernan las interacciones) en un esfuerzo por promover una experiencia de juego determinada. Por ejemplo, la forma en que se calculan las puntuaciones en Scrabble es un mecánico de juego. La opción de ubicar el cuadrado de la puntuación de palabras dobles y triples donde se encuentran es una forma de ajustar la mecánica.
"Puede ser muy difícil entender la relación entre la mecánica del juego y la experiencia de juego, especialmente en juegos complejos", dijo Roberts. “Las técnicas, como las que desarrollamos, pueden ayudar a los desarrolladores a comprender la relación entre la mecánica y el juego. Así, en el contexto de DotaPor ejemplo, nuestras técnicas indican que el oro por sí solo no es suficiente para predecir el éxito, lo importante es cómo se usa el oro para ganar inteligencia, daño, etc. Esa información puede ser invaluable para un desarrollador ”.
El objetivo final de este equipo es desarrollar herramientas de visualización en tiempo real que podrían capacitar a los jugadores para que jueguen con más éxito. Estas herramientas podrían ser incorporadas en los juegos por los desarrolladores de juegos, o podrían desarrollarse en módulos de capacitación independientes. Con el aumento de los premios en la línea cada año para muchos de estos juegos en grandes eventos como Intel Extreme Masters (IEM), World Championship Series (WCS), Major League Gaming (MLG) y otros, podría haber un gran potencial comercial para este tipo de investigación para jugadores que quieren convertirse en profesionales, profesionales que quieren seguir siendo competitivos y desarrolladores de juegos que buscan superar a la competencia en este abarrotado campo de los deportes electrónicos.