Las computadoras se enseñan unas a otras para jugar juegos y dos puntos; El primer paso para skynet

Posted on
Autor: Lewis Jackson
Fecha De Creación: 7 Mayo 2021
Fecha De Actualización: 17 Diciembre 2024
Anonim
Las computadoras se enseñan unas a otras para jugar juegos y dos puntos; El primer paso para skynet - Juegos
Las computadoras se enseñan unas a otras para jugar juegos y dos puntos; El primer paso para skynet - Juegos

Contenido

Si alguna vez ha puesto el punto y coma incorrecto en algún lugar del código, probablemente ya sepa que las computadoras son tan inteligentes como las creamos. Lo mismo ocurre con los robots, que son "muy tontos", según Matthew Taylor, un especialista en robots de la Universidad del Estado de Washington.


El principal problema es que los robots, incluso los robots avanzados, se confunden fácilmente y simplemente dejan de trabajar cuando no saben qué hacer. Taylor y un equipo de especialistas de WSU han estado trabajando en formas de ayudar a las computadoras a aprender y en su último experimento, enseñarse unos a otros.

El experimento

En su experimento más reciente, Taylor hizo que las computadoras trabajaran en parejas de estudiantes y maestros para enseñarse mutuamente Sra. Pacman y Barco de estrellas.

Al final, las computadoras de "estudiantes" terminaron superando a las computadoras de "enseñanza" en términos de habilidades de juego, una prueba de que las computadoras pueden enseñar y aprender unas de otras.

yos Este es el primer paso en la pendiente resbaladiza a Skynet? Más probable. Las computadoras solo mejorarán dándose consejos mutuamente.


"Diseñamos algoritmos para dar consejos, y estamos tratando de averiguar cuándo nuestro consejo hace la mayor diferencia".

Si las computadoras solo son capaces de dominar Sra. Pacman y Barco de estrellas entonces todavía pienso que estamos bastante a salvo de Robot Overlords por el momento. Mi ferviente esperanza es que de alguna manera este proyecto genere a este chico adorable (y él decide usar sus poderes para el bien y no para el mal).